500 个 endpoint、schema 合计 1.17M tokens 新作法：只袒露两个函式 search 与 execute、總计 1K tokens Agent 寫程式碼先 search 工具目录、再 execute 对应的工具 压缩比：凌驾 1，对 2026 年写 Agent 的开发者、規則简单：工具定義屬於 code、不屬於 context；模型寫几行程式码呼叫、runtime 处理惩罚其余部门，波宝， 这篇文章 Anthropic Code Mode 解 MCP vs CLI 之爭：工具住 runtime、tokens 从 150K 压到 2K 最早呈现於 链新聞 ABMedia，500 个 endpoint API、从 1.17M tokens 压到 1K Cloudflare 做了最激进的版本： 原始 API 规模：2， ，。

旧模式的问題：150K tokens 中模型大部门用不到 旧 MCP 模式的浪费布局： Playwright MCP：13.7K tokens（一次塞滿） Chrome DevTools MCP：18K tokens 5 个 server 设定：尚未开始工作就燒掉 55K tokens 單一 workflow 完整执行：可膨胀到 150K tokens 模型实际用到的：絕大部门都用不上 批評者主張改用 CLI、但 CLI 在多租户 app 容易堕落、缺乏 typed contract、agent 在不熟悉 API 上要花轮次解析输出文字，两派各有理、但都把问題定位错，akshay_pachaar 5/10 整理 thread 说明：问題从来不在協议自己、而在「session 开始时把所有工具描述塞进 context」的旧习惯；Anthropic 的解法是让模型寫程式码呼叫工具、运行时负责打点工具細节。

解法：模型寫 code 呼叫工具、不再从 context 直接 call Anthropic 提出的「Code Mode」核心： 翻转模型角色：不是模型透过 context 呼叫工具、而是模型寫程式码、由 runtime 呼叫工具 工具住在 runtime 裡、模型只看到本身 import 的部门 type 跟著 import 走、模型 import 哪个工具就拿到哪个的型別合约 用 Bash 呼叫已安装的二进位檔（git、curl 等） 用 typed module imports 呼叫專有 API Anthropic 样例：Google Drive 文字記錄流入 Salesforce CRM 更新，旧作法加载两边工具 schema、把整段文字記錄透过模型传两次；新作法 10 行 TypeScript 只 import 需要的、同样任務从原本的 150K 压到 2K tokens、減 98.7%， Cloudflare 推到极限：2，新模式被称为「Code Mode」， 2025 年整年 AI 工程社群在「MCP vs CLI」哪个更适合 Agent 工具呼叫的问題上爭論不休、Anthropic 2025 年 11 月颁发的「Code execution with MCP」论文从第一原則从头定義了问題，死的是「session 开始时把所有工具一次載入」这种写法、而那原来就是壞主意， 后续可追蹤的具體事件：MCP SDK 下载量从 3 亿继续攀升的速度、Anthropic 是否将 Code Mode 標準化为 MCP 规範的官方推荐模式、以及 OpenAI、Google、Cursor 等其他 Agent 平台对 Code Mode 的採纳进度，000 倍 「MCP 已死」的说法错了—Anthropic 公布 MCP SDK 下载量已达 3 亿、年初为 1 亿、是当前发展最快的 Agent 基礎建设之一。